Les analyses oculaires pourraient détecter la maladie de Parkinson aux stades les plus précoces
Analyses oculaires détectent Parkinson précocement
Des chercheurs britanniques ont peut-être trouvé un moyen de diagnostiquer la maladie de Parkinson plusieurs années plus tôt.
Les chercheurs de l’University College London et de l’hôpital Moorfields Eye affirment que des examens oculaires pourraient détecter des signes de la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant le diagnostic.
« Je suis toujours étonné de ce que nous pouvons découvrir grâce aux examens oculaires. Bien que nous ne soyons pas encore prêts à prédire si une personne développera la maladie de Parkinson, nous espérons que cette méthode pourrait bientôt devenir un outil de dépistage précoce pour les personnes à risque de maladie », a déclaré l’auteur principal, le Dr Siegfried Wagner, de l’Institut d’ophtalmologie de l’UCL et de l’hôpital Moorfields Eye.
« Trouver des signes de plusieurs maladies avant l’apparition des symptômes signifie que, à l’avenir, les personnes pourraient avoir le temps de modifier leur mode de vie pour prévenir certaines maladies, et les cliniciens pourraient retarder l’apparition et l’impact des troubles neurodégénératifs qui changent la vie », a déclaré Wagner dans un communiqué de presse de l’université.
- Plus de temps d’écran pour les bébés pourrait ralentir le dév...
- Sondage montre à qui les Américains font confiance (et ne font pas ...
- De plus en plus d’Américains vieillissent seuls, et les espri...
L’intelligence artificielle (IA) a été utilisée dans l’analyse du jeu de données AlzEye et de la Biobanque du Royaume-Uni. AlzEye est considéré comme la plus grande base de données d’imagerie rétinienne d’une seule institution au monde.
Même si la prévalence de la maladie de Parkinson est relativement faible dans la population – environ 0,1% à 0,2% – ces jeux de données ont permis d’identifier ces marqueurs subtils.
Les données des examens oculaires – un domaine appelé “oculomique” – ont déjà révélé des signes d’autres affections neurodégénératives, notamment la maladie d’Alzheimer, la sclérose en plaques et la schizophrénie, ainsi qu’un risque d’hypertension artérielle, de maladies cardiaques, y compris les accidents vasculaires cérébraux, et de diabète.
« Ce travail démontre le potentiel des données oculaires, exploitées par la technologie pour détecter des signes et des changements trop subtils pour être perçus par les humains. Nous pouvons maintenant détecter très tôt des signes de la maladie de Parkinson, ouvrant de nouvelles possibilités de traitement », a déclaré Alastair Denniston, ophtalmologiste consultant aux hôpitaux universitaires de Birmingham, dans le communiqué.
Les images haute résolution de la rétine font désormais partie intégrante des soins oculaires, notamment un type de balayage 3D appelé tomographie par cohérence optique, ou TCO.
Un balayage TCO peut produire rapidement une coupe transversale de la rétine en détail jusqu’à un millième de millimètre.
Une analyse de la rétine est le seul moyen non invasif de visualiser les couches de cellules sous la surface de la peau, selon l’étude. En utilisant un type d’IA appelé apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent rapidement analyser de nombreux TCO et autres images oculaires à des fins de recherche.
« L’augmentation de l’imagerie dans une plus large population aura un impact considérable sur la santé publique à l’avenir et conduira éventuellement à une analyse prédictive », a déclaré le Dr Louisa Wickham, directrice médicale de Moorfields. “Les balayages TCO sont plus évolutifs, non invasifs, moins coûteux et plus rapides que les scanners cérébraux à cette fin.”
Les résultats ont été publiés le 21 août dans Neurology, revue de l’Académie américaine de neurologie.
SOURCE : University College London, communiqué de presse, 21 août 2023
