Est-ce qu’un clip vocal de 10 secondes pourrait aider à diagnostiquer le diabète?
Un clip vocal de 10 secondes pourrait-il aider au diagnostic du diabète ?
Partager sur Pinterest- Le diabète de type 2 pourrait bientôt être diagnostiqué grâce à l’analyse de la voix, selon une nouvelle étude.
- Des chercheurs ont développé un outil modèle hautement précis en analysant des enregistrements vocaux de six à dix secondes de participants, certains atteints de diabète et d’autres non, réalisés sur leurs smartphones.
- L’étude a révélé que les changements de tonalité et de puissance de la voix étaient significatifs pour le diagnostic du diabète.
- Les auteurs de l’étude espèrent que leurs recherches aboutiront finalement à un test simple à domicile pour le diabète.
Actuellement, les méthodes les plus courantes et les plus précises pour diagnostiquer le diabète de type 2 impliquent des analyses sanguines. Cependant, une nouvelle étude affirme que le diabète de type 2 peut désormais être diagnostiqué en fonction du son de la voix d’une personne.
Des chercheurs de Klick Applied Science ont développé un outil qui, selon eux, peut diagnostiquer le diabète de type 2 chez les femmes et les hommes avec une précision respective de 0,89 et 0,86.
Pour y parvenir, les chercheurs ont utilisé un modèle combiné prenant également en compte l’indice de masse corporelle (IMC) des femmes et l’âge et l’IMC des hommes.
Les chercheurs ont recruté un total de 267 participants en Inde. Parmi eux, 192 participants – 79 femmes et 113 hommes – ne souffraient pas de diabète. Les 75 autres – 18 femmes et 57 hommes – avaient déjà reçu un diagnostic de diabète. À l’aide d’une application sur smartphone, les participants ont enregistré une phrase fixe pendant six à dix secondes, jusqu’à six fois par jour pendant deux semaines.
Ils ont analysé les 18 465 enregistrements résultants, mesurant 14 caractéristiques acoustiques différentes. Cela a permis aux auteurs de l’étude de construire leur outil d’identification du diabète.
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Pour les femmes, les caractéristiques distinctives se sont révélées liées à la tonalité, tandis que pour les hommes, les changements de puissance ou d’amplitude ont permis de poser un diagnostic de diabète de type 2.
L’étude est publiée dans Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
Tonalité chez les femmes, amplitude chez les hommes
« Nous avons analysé plusieurs caractéristiques vocales, comme les changements de tonalité et d’intensité qui ne sont pas perceptibles par l’oreille humaine », explique l’auteur principal de l’étude, Jaycee M. Kaufman, scientifique de recherche chez Klick, à Medical News Today. En utilisant des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, les chercheurs ont pu détecter et mesurer de tels changements subtils chez les personnes atteintes de diabète de type 2.
« Nous avons été surpris de constater que ces changements vocaux se manifestaient différemment chez les hommes et les femmes », a déclaré Kaufman.
L’outil de Klick peut détecter le diabète chez les femmes grâce à la tonalité de leur voix, à l’écart par rapport à cette tonalité et aux fluctuations relatives moyennes de la tonalité dans un seul enregistrement réalisé.
Pour les hommes, les auteurs décrivent une analyse de l’intensité, ou amplitude, de la voix, ainsi que des perturbations moyennes relatives de la tonalité pour diagnostiquer le diabète de type 2.
Comment le diabète affecte la voix
Le Dr Ari S. Eckman, endocrinologue au Holy Name Medical Center de Teaneck, dans le New Jersey, qui n’a pas participé à l’étude, explique que le diabète de type 2 peut affecter la voix de plusieurs manières : « Les patients ayant un taux de sucre élevé dans le sang peuvent avoir des modifications de leurs cordes vocales, peut-être en raison de l’effet que cela a sur leurs propriétés élastiques. »
Les personnes atteintes de diabète de type 2 non traité à long terme peuvent également développer une neuropathie périphérique endommageant les nerfs, ce qui peut provoquer une enrouement et exercer une pression sur leurs cordes vocales, explique le Dr Eckman.
« De plus, les patients peuvent présenter une myopathie, une lésion des fibres musculaires, ce qui a été démontré augmenter la prévalence des troubles de la voix, potentiellement en raison d’une faiblesse musculaire au niveau du larynx », dit-il.
Comment le diabète de type 2 est-il actuellement diagnostiqué?
« Les outils validés actuellement pour diagnostiquer le diabète comprennent des analyses en laboratoire », explique le Dr Jason Ng, endocrinologue à l’Université de Pittsburgh, qui n’a également pas participé à l’étude, en citant « l’hémoglobine A1c [HbA1c], les niveaux de sucre dans différents environnements, ou une ancienne méthode de test de tolérance au glucose oral».
« À ce jour, nous n’avons pas d’outils validés pour confirmer un diagnostic ne nécessitant pas d’analyses en laboratoire, ce qui serait donc novateur », explique le Dr Ng.
« Il existe un besoin important de dépistage des patients dans le domaine du diabète, et l’accès aux soins de santé peut constituer un facteur limitant pour certaines personnes afin de recevoir un diagnostic », note Kaufman.
Un test à domicile pour le diabète de type 2?
Kaufman a déclaré qu’ils « envisagent une technologie qui permettrait aux gens de se dépister eux-mêmes pour le diabète de type 2 chez eux ».
« S’ils obtiennent un résultat indiquant qu’ils pourraient être à risque de diabète de type 2, ils pourraient ensuite consulter leur médecin traitant pour un diagnostic confirmatoire », explique-t-elle.
« J’attends avec impatience un avenir où les diagnostics pourront être simplifiés pour les patients, et j’anticipe que les travaux prometteurs réalisés dans cette étude seront poursuivis dans cette intention », déclare le Dr Ng.
Pour le Dr Eckman, cet outil pourrait être particulièrement précieux pour suivre la santé et l’évolution d’une personne atteinte de diabète.
« Je pense que les modifications des cordes vocales chez les patients diabétiques peuvent rendre cet outil plus utile pour évaluer comment les patients se débrouillent globalement avec leur diabète », dit-il, ajoutant qu’il le voyait comme un moyen supplémentaire d’évaluer le contrôle ou l’absence de contrôle de la glycémie chez les patients.
« Nous sommes ravis du fait que ce travail est maintenant possible. Jusqu’à récemment, ce type d’analyse était hors de portée en raison de sa complexité. L’avènement de puissantes techniques d’apprentissage automatique et informatiques nous permet désormais d’exploiter la voix pour trouver des indices sur la santé des personnes.» – Jaycee M. Kaufman, auteure principale
Kaufman décrit cette période comme un moment très excitant pour la médecine numérique.
« Nous espérons qu’avec une détection précoce et une intervention, nous pourrons contribuer à réduire les complications du diabète de type 2 non diagnostiqué tout en ayant un impact profond sur les défis d’accessibilité associés au dépistage », ajoute-t-elle.
