La dernière IA a un taux de réussite de 100% pour repérer les mélanomes

La toute dernière IA atteint un taux de réussite de 100% pour détecter les mélanomes

Image d'actualité : le dernier logiciel d'IA a un taux de réussite de 100 % dans la détection des mélanomes

La capacité de détecter le cancer de la peau grâce à des logiciels d’intelligence artificielle (IA) s’est rapidement améliorée.

Une nouvelle recherche présentée mercredi lors d’une conférence médicale à Berlin montre que cette technologie d’IA atteint désormais un taux de détection de 100 % pour le mélanome, la forme la plus grave de cancer de la peau.

Dans cette étude, les chercheurs ont évalué plus de 22 000 patients soupçonnés de cancers de la peau sur une période de 2 ans et demi. En plus de détecter tous les 59 cas de mélanome, le nouveau logiciel avait une précision de 99,5 % pour détecter tous les cancers de la peau, n’en manquant qu’un seul sur 190. Il était également efficace à 92,5 % pour identifier les lésions précancéreuses.

“Cette étude démontre comment l’IA s’améliore rapidement et apprend, avec une grande précision directement attribuable aux améliorations des techniques de formation de l’IA et à la qualité des données utilisées pour former l’IA”, a déclaré le Dr Kashini Andrew, auteur principal et spécialiste enregistré au Centre hospitalier universitaire de Birmingham, au Royaume-Uni, dans un communiqué de presse de l’European Academy of Dermatology and Venereology.

“La dernière version du logiciel a permis d’économiser plus de 1 000 consultations en personne dans le cadre des soins secondaires entre avril 2022 et janvier 2023, libérant ainsi plus de temps pour les patients nécessitant une attention urgente”, a ajouté Andrew.

Il s’agit de la troisième version de ce logiciel d’IA. La première version, testée en 2021, a permis de détecter près de 86 % des mélanomes, 84 % de tous les cancers de la peau et 54 % des lésions précancéreuses à l’époque.

Cependant, les chercheurs ont déclaré que l’IA ne devrait pas être utilisée comme un outil de détection autonome sans le soutien d’un dermatologue.

Parmi les cas de carcinome basocellulaire, l’IA en a raté un. Ce cas a été identifié grâce à un “filet de sécurité” de dermatologues, soulignant la nécessité d’une surveillance clinique.

“Nous tenons à insister sur le fait que l’IA ne devrait pas être utilisée comme un outil autonome dans la détection du cancer de la peau et que l’IA ne remplace pas les dermatologues consultants”, a déclaré le Dr Irshad Zaki, co-auteur de l’étude et dermatologue consultant au Centre hospitalier universitaire de Birmingham.

Andrew a déclaré que le rôle de l’IA en dermatologie fait l’objet d’un débat.

“Des recherches supplémentaires sous la supervision clinique appropriée pourraient permettre le déploiement de l’IA en tant qu’outil de triage”, a déclaré Andrew. “Cependant, tout parcours doit démontrer sa rentabilité, et l’IA n’est actuellement pas un outil autonome en dermatologie. Nos données montrent la grande promesse de l’IA dans la fourniture future de soins de santé.”

Les résultats de l’étude ont été présentés mercredi lors d’une réunion de l’Académie européenne de dermatologie et de vénéréologie à Berlin. Les résultats présentés lors de réunions médicales doivent être considérés comme préliminaires jusqu’à leur publication dans une revue à comité de lecture.

Plus d’informations

L’Association médicale américaine partage davantage d’informations sur l’avenir de l’intelligence artificielle en médecine.

SOURCE : Académie européenne de dermatologie et de vénéréologie, communiqué de presse, 11 octobre 2023