Les mammographies assistées par l’IA pourraient constituer une avancée majeure étude
Les mammographies assistées par l'IA, avancée majeure étude
Les programmes d’intelligence artificielle (IA) peuvent être utilisés en toute sécurité pour aider les radiologues à examiner les images des mammographies et détecter les cancers du sein, montrent les premiers résultats d’un essai clinique en cours.
Un seul radiologue, assisté par l’IA, a détecté environ 20% de cancers du sein supplémentaires à partir des images des mammographies par rapport à deux radiologues travaillant ensemble, selon un rapport du numéro d’août de The Lancet Oncology.
L’utilisation de l’IA n’a pas augmenté le taux de faux positifs, où une mammographie est incorrectement diagnostiquée comme anormale et nécessitant un suivi, ont découvert les chercheurs.
En même temps, l’aide de l’IA a réduit la charge de travail des radiologues d’environ 44%, ont montré les résultats.
- Certains lots de pilules contraceptives Tydemy rappelés en raison d...
- La société biotechnologique règle avec la famille d’Henrietta...
- Les ‘déserts’ de soins maternels sont répandus dans tou...
“Notre étude a montré que le dépistage par mammographie avec l’IA est sûr, car la détection du cancer n’a pas diminué malgré la réduction du volume de lecture à l’écran pour le radiologue”, a déclaré le Dr Kristina Lång, chercheuse principale et professeure agrégée en radiologie diagnostique à l’Université de Lund en Suède. “Les femmes devraient donc se sentir en sécurité lorsqu’elles subissent un dépistage assisté par l’IA.”
La mammographie assistée par l’IA est déjà disponible aux États-Unis, avec plus de 20 systèmes d’IA approuvés par la Food and Drug Administration (FDA) américaine, a déclaré Robert Smith, vice-président principal de la science de la détection précoce du cancer à l’American Cancer Society.
“Il est indéniable que c’est l’avenir, mais je tiens à souligner qu’il reste encore beaucoup de questions sur la façon dont nous l’utilisons et comment nous déterminons comment les systèmes doivent fonctionner pour être utilisés dans le cadre clinique”, a-t-il déclaré.
La plupart des études sur la mammographie assistée par l’IA ont été rétrospectives, les chercheurs testant la capacité des ordinateurs à évaluer avec précision des cas passés où les médecins savent déjà s’il y a ou non un cancer du sein, a déclaré Smith.
Cet nouvel essai clinique, mené en Suède, est la première étude à comparer directement la mammographie assistée par l’IA à la mammographie standard.
Plus de 80 000 personnes ont déjà été assignées de manière aléatoire pour subir soit une mammographie standard, soit une mammographie assistée par l’IA dans quatre centres d’essais en Suède, ont déclaré les chercheurs. À la fin de l’essai, 100 000 participantes seront inscrites et suivies pendant deux ans.
L’analyse est un rapport de sécurité intérimaire, afin de s’assurer que les femmes subissant une mammographie assistée par l’IA ne font pas face à un risque excessif.
Il y a une pénurie de radiologues spécialisés dans le sein dans de nombreux pays, et des programmes d’IA précis soulageraient la charge de travail, ont déclaré les auteurs de l’étude dans les notes de contexte.
L’objectif ultime de l’essai clinique est de voir si l’IA peut aider à réduire le nombre de cancers du sein non détectés lors d’un dépistage. À ce stade, les radiologues négligent des signes précoces hautement suspects de malignité dans environ 20% à 30% des cancers du sein qui sont finalement détectés, ont déclaré les chercheurs.
Pour ce rapport intérimaire, ils ont fixé une limite minimale de sécurité clinique à un taux de détection de 3 cancers pour chaque 1 000 dépistages.
Le dépistage assisté par l’IA a donné un taux de détection de 6 cancers pour 1 000, contre 5 pour 1 000 pour le dépistage standard. Cela équivaut à détecter 1 cancer supplémentaire pour chaque 1 000 femmes dépistées, selon le rapport.
Les femmes ont été rappelées pour des tests supplémentaires dans environ 2,2% des cas avec le dépistage assisté par l’IA et 2% des cas avec le dépistage standard. Cela a permis de détecter 41 cancers de plus avec le soutien de l’IA, dont 19 étaient invasifs.
Le taux de faux positifs était de 1,5% dans les deux groupes, ont déclaré les chercheurs.
En même temps, près de 37 000 lectures d’écrans en moins ont été effectuées par les radiologues dans le groupe assisté par l’IA.
À ce rythme, l’IA a permis de réduire de quatre à six mois la charge de travail des radiologues affectés à la lecture des 40 000 images prises jusqu’à présent, en supposant qu’un radiologue lise en moyenne 50 mammographies par heure, ont estimé les chercheurs.
“Nous avons constaté que le dépistage assisté par l’IA a conduit à la détection de plus de cancers malgré une réduction substantielle de la charge de travail de lecture à l’écran, sans affecter les faux positifs”, a déclaré Lång.
Cependant, elle a noté que l’étude mettait l’accent sur le rôle central des radiologues dans l’examen des mammographies, même avec l’aide de l’IA.
« Actuellement, je ne crois pas que l’IA devrait fonctionner seule », a déclaré Lång. « L’intelligence humaine et l’IA se complètent, ce que je pense que notre étude a illustré. »
Elle a déclaré qu’il existe des inconvénients potentiels à l’utilisation généralisée de l’IA en mammographie qui doivent être pris en compte.
« Les radiologues pourraient devenir trop dépendants de l’IA avec le temps, ce qui pourrait augmenter les faux positifs, un effet négatif du dépistage », a déclaré Lång.
DIAPORAMA
Les radiologues pourraient également se retrouver surchargés de travail, même si l’utilisation de l’IA entraîne la redistribution de tâches plus complexes aux humains tandis que les ordinateurs gèrent les problèmes relativement simples, a-t-elle ajouté.
Les résultats finaux de l’essai montreront si l’IA peut aider à détecter les cancers plus tôt, à un stade où ils sont plus facilement traitables, ont noté les chercheurs.
« L’IA détecte-t-elle, par exemple, des tumeurs légèrement moins agressives et en manque-t-elle éventuellement des tumeurs plus agressives ? » a déclaré Smith. « Nous ne pouvons pas comparer ces chiffres pour le moment sans creuser plus profondément, même si c’est un bon signe qu’ils ont détecté 20% de cancers de plus. C’est encourageant. »
Lång espère que d’autres essais similaires seront réalisés en guise de suivi.
« Les conséquences de l’utilisation de l’IA doivent être comprises avant de considérer une implémentation à grande échelle », a-t-elle déclaré. « Nos résultats montrent un grand potentiel de la technique, mais une seule étude ne suffit pas. D’autres études prospectives sont nécessaires pour voir si nos résultats sont valables pour d’autres programmes de dépistage et pour d’autres populations. »
Plus d’informations
L’Institut national du cancer des États-Unis propose plus d’informations sur les mammographies.
SOURCES : Kristina Lång, MD, PhD, professeure agrégée, radiologie diagnostique, Université de Lund, Lund, Suède ; Robert Smith, PhD, vice-président principal, sciences de la détection précoce du cancer, American Cancer Society, Atlanta ; The Lancet Oncology, août 2023
