Deux études démontrent les avantages et les limites de l’intelligence artificielle dans les colonoscopies
2 études sur IA dans les colonoscopies avantages et limites
Partager sur Pinterest- Deux nouvelles études font état des avantages et des limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les coloscopies.
- Dans une étude, les chercheurs ont conclu que l’intelligence artificielle n’améliorait pas la détection des lésions associées au cancer colorectal.
- Dans la deuxième étude, les chercheurs ont rapporté que l’intelligence artificielle améliorait la détection des polypes associés au cancer colorectal.
- Les experts affirment que l’intelligence artificielle dans les tests médicaux est aussi bonne que le médecin qui l’utilise.
Deux articles publiés aujourd’hui dans le journal Annals of Internal Medicine examinent les avantages et les limites de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les procédures de coloscopie.
Les résultats de ces études semblent se contredire, l’une ne montrant aucune amélioration diagnostique et l’autre révélant une réduction du taux d’échec des coloscopies.
“Dans l’ensemble, les deux études diffèrent par leur conception mais parviennent à des conclusions contradictoires concernant l’utilisation de la détection assistée par ordinateur (CADe) dans la coloscopie”, a déclaré le Dr Aasma Shaukat, gastro-entérologue et directeur de la recherche sur les résultats de la division de gastro-entérologie et d’hépatologie à NYU Langone Health à New York, qui n’a pas participé aux études.
“Une chose sur laquelle les deux études sont d’accord, c’est que la détection des résultats non néoplasiques (polypes qui ne présentent pas d’histologie préoccupante) augmente avec la CADe”, a déclaré Shaukat à Medical News Today.
L’intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans les sciences médicales, selon une revue de 2020 sur le sujet. Les applications qui diagnostiquent les maladies, recherchent la découverte et le développement de médicaments de bout en bout, améliorent la communication entre le médecin et le patient, transcrivent les documents médicaux et traitent les patients à distance utilisent souvent l’IA.
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“L’intelligence artificielle s’intègre rapidement dans tous les aspects de notre vie quotidienne”, a déclaré le Dr James Lee, gastro-entérologue au Providence St. Joseph Hospital en Californie, qui n’a pas participé aux études.
“Le rôle de l’IA dans la détection des polypes du côlon lors de la coloscopie sera continuellement évalué et amélioré au cours des prochaines années”, a-t-il déclaré à Medical News Today. “Actuellement, le rôle de l’IA pendant la coloscopie consiste à détecter les polypes à l’écran en plaçant un cadre vert (GI-Genius, Medtronic), attirant l’attention de l’endoscopiste en temps réel.”
Il y a des risques liés aux coloscopies, quelle que soit leur nature. Cela inclut le prélèvement de tissu supplémentaire autour du polype et un risque accru de saignement.
“De plus, les coûts peuvent augmenter de 15 pour cent”, a déclaré le Dr Ashkan Farhadi, gastro-entérologue au MemorialCare Orange Coast Medical Center en Californie, qui n’a pas participé aux études, à Medical News Today, précisant que les coûts peuvent augmenter en utilisant ce type de technologie.
Intelligence artificielle et détection du cancer colorectal
La première étude n’a pas révélé d’amélioration de la détection des lésions précancéreuses ou malignes du cancer colorectal.
Pour cette étude, plus de 3 000 personnes ayant subi un test immunochimique fécal (FIT) positif ont été assignées de manière aléatoire à recevoir des coloscopies avec ou sans assistance informatique pour la détection des néoplasies colorectales avancées, des adénomes, des polypes serrés et des lésions non polypoïdes et du côté droit.
Les chercheurs ont expliqué avoir choisi des personnes ayant des tests positifs car elles présentent la plus forte prévalence de néoplasies colorectales avancées. Par conséquent, elles offrent le meilleur contexte pour étudier la détection et le diagnostic assistés par ordinateur du cancer colorectal.
Bien que les scientifiques aient observé un léger effet, ils n’ont pas constaté de différences significatives entre les deux groupes en termes de taux de détection des néoplasies colorectales avancées ou du nombre moyen de néoplasies colorectales avancées détectées par coloscopie.
Ils ont déclaré que ces résultats suggèrent la nécessité de poursuivre les recherches et de définir davantage les paramètres de détection en CAD avant de pouvoir l’intégrer aux soins de routine.
“Les limites de l’étude 1 sont que tous les participants avaient du sang occulte dans leurs selles, et la conception de l’étude visait uniquement à détecter des différences dans les adénomes avancés”, a déclaré Lee. “Le taux de détection dans le groupe témoin était de 62 pour cent et 64 pour cent pour les coloscopies assistées par CAD. Le taux de base de 62 pour cent est très élevé par rapport aux coloscopies de dépistage régulières, ce taux variant de 7 pour cent à 55 pour cent. Cela pourrait être la raison pour laquelle il n’y avait pas de différence entre les adénomes avancés.”
Détection des polypes du côlon à l’aide de l’intelligence artificielle
Dans la deuxième étude, des chercheurs de l’Université Humanitas ont réalisé une revue systématique et une méta-analyse de 21 essais randomisés portant sur 18 232 participants et utilisant une assistance numérique pour la coloscopie.
Les chercheurs ont constaté un taux de détection plus élevé des polypes, mais pas des adénomes, qui présentent un risque plus élevé de progression du cancer. Ils ont également constaté une réduction de 55 % du taux d’omission lors de la détection des adénomes.
Cependant, ils ont noté que les procédures assistées par IA pourraient entraîner une surdiagnostic et un surtraitement des polypes non néoplasiques. Elles peuvent également prolonger la durée d’une coloscopie.
« Je pense que cette étude est plus fiable car elle a recueilli des données provenant d’un grand nombre d’études et un grand nombre de participants ont été inclus », a déclaré Farhadi.
L’étude impliquait principalement des experts en gastro-entérologie et les chercheurs ont déclaré qu’elle pourrait être plus utile pour les médecins moins expérimentés.
« Les deux études ont montré des résultats similaires selon lesquels l’IA n’améliorait pas la détection des adénomes avancés », a déclaré Lee. « L’étude Deux a montré que l’IA augmentait la détection globale et réduisait le taux d’omission. Néanmoins, les inconvénients de cette étude montraient une augmentation du temps d’inspection et du nombre de polypectomies pour des lésions non néoplasiques ».
L’IA est aussi performante que le médecin
« L’exactitude d’une coloscopie dépend énormément de l’opérateur », a déclaré Farhadi. « Les opérateurs qui trouvent généralement un faible à moyen nombre de polypes bénéficieraient de l’utilisation de l’IA. Les médecins hautement qualifiés et pratiquant la coloscopie n’auront probablement pas besoin de l’IA ».
« Je pense que l’IA est aussi performante que l’endoscopiste », a déclaré Lee. « Si l’IA ne voit pas la partie du côlon (les parties derrière le pli du côlon parce que l’endoscopiste n’a pas exposé cette partie du côlon), alors l’IA n’a aucune idée qu’il y a des polypes là-bas. Espérons qu’à l’avenir, si l’IA peut informer les endoscopistes qu’une partie du côlon n’a pas été visualisée ou manquée, nous aurons probablement une assistance plus complète de l’IA et des données plus significatives ».
Que l’on utilise ou non l’IA, les experts affirment qu’il est essentiel de garantir l’exactitude des coloscopies.
« Je pense qu’il est important d’utiliser l’IA pour les coloscopies », a déclaré Shaukat, « mais ce n’est pas essentiel si l’endoscopiste prend d’autres mesures pour garantir un examen de haute qualité ».
« Avec l’IA, il faut veiller à ce qu’elle n’augmente pas l’ablation de tissus non néoplasiques, ce qui ajoute des coûts sans bénéfice », a-t-elle ajouté. « On attend des améliorations futures de l’IA qui pourront prédire l’histologie du polype en fonction de sa surface, évitant ainsi une ablation de tissu inutile ».
Les études n’ont pas répondu à la question la plus cruciale, a noté Lee. À savoir, est-ce que la coloscopie assistée par IA réduira l’incidence et la mortalité du cancer du côlon ?
Il a déclaré que des essais cliniques randomisés supplémentaires seront nécessaires pour répondre à ces questions.
